Nr. 27190

Generative AI Expert (IHK) Content KI-gestützt analysieren und in unternehmerische Potenziale verwandeln

IHK-Zertifikatslehrgang

Veranstaltungsdetails

Suchmaschinen und generative KI spielen eine immer wichtigere Rolle in Unternehmensabläufen. Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, die Suchwerkzeuge und KI Algorithmen für unternehmenseigene Daten erstellen können, steigern die Effizienz und Innovationsfähigkeit. Das verbessert die Entscheidungsfindung, fördert kreatives Problemmanagement und stärkt die Wettbewerbsfähigkeit durch effektivere Ressourcennutzung.

Überblick:

Kenntnisse und Fähigkeiten zur Analyse unstrukturierter Texte und

zum Einsatz generativer KI (ChatGPT & Co.) gewinnen in Wirtschaft und Gesellschaft

einen immer größeren Stellenwert. Denn die Analyse unstrukturierter

Textdaten, z. B. E-Mails, Kundenfeedbacks oder Fachartikel, ermöglicht die Extraktion

wertvoller Informationen. Gleichzeitig übernimmt generative KI immer

öfter die Erstellung personalisierter Inhalte und führt zu einer Automatisierung

sprachbezogener Aufgaben. Die Auswirkungen zeigen sich insbesondere in Aufgabenfeldern,

in denen es z. B. um Kundenverständnis, Suchmaschinenoptimierung,

Personalisierung oder kreative Anwendungen geht.

 

Umfang und Inhalte (Auswahl)

Insgesamt ca. 50 Lehrgangsstunden als Live-Online-Training sowie ca. 18 Lehrgangsstunden als modulbegleitendes Selbstlernstudium.

Inhalte – Auszug

Modul 1: Content strukturieren und Sprache KI-gestützt analysieren:

  • Grundlagen von Textanalyse und Text-Mining
  • Strukturierung von Sprachelementen in Texten
  • Analyse und Visualisierung von Begriffen und Inhalten
    von Texten
  • Klassifizierung und Einordnung von Texten
  • Analyse von Stimmungen und Intentionen in Texten

 

 

Modul 2: Worteinbettungen und Sprachmodelle – Einstieg in die generative Sprach-KI

  • technische Details und Architektur von Large Language Models (LLMs)
  • Bewertung ethischer Fragen, Datenschutz und Bias
  • Anwenden und Interagieren mit LLMs
  • Einordnen von Anwendungen und Einstatzmöglichkeiten
  • Umsetzen von No-Code/Low-Code Lösungen die LLMs integrieren

 

Modul 3: Praktisch umsetzen – eigene Texte analysieren und Wort- oder Sprachmodelle entwickeln

  • Textanalyse und Sprachmodelle im beruflichen Kontext anwenden
  • Mehrwerte für das eigene Betriebsumfeld erkennen, Anforderungen und Ziele entwickeln
  • Selbstorganisation und Teamarbeit mit agilen Strukturen

 

IHK-Zertifikatstest (online und in Gruppenarbeit)

Lehrgangsbegleitende Entwicklung einer eigenen generativen KI-Anwendung, Präsentation und Diskussion

Termine, Veranstaltungsorte und Referenten

Weitere Informationen

Für alle, die in Unternehmen arbeiten, in denen große Mengen unstrukturierter Textdaten vorhanden sind, und die diese Daten z. B. für Marktforschung, Kundenanalysen,

Compliance-Überwachung, datengestützte Entscheidungsprozesse oder das Generieren neuer

Inhalte nutzen möchten. (Bitte beachten Sie die Empfehlungen für die Teilnahmevoraussetzungen).

Wer diesen Zertifikatslehrgang erfolgreich absolviert hat, besitzt praxisorientierte Fähigkeiten in der Textanalyse, einschließlich der Anwendung von Natural Language Processing (NLP) und SuchmaschinenTechnologien. Zudem sind Sie in der Lage, generative KI-Modelle einzusetzen, um kreative Inhalte zu erstellen und innovative Lösungen zu entwickeln. Sie haben die rechtlichen und ethischen Herausforderungen rund um die generative KI im Blick und können in Unternehmen, die eine datengetriebene Entscheidungsfindung, Automatisierungen und die Kundenzufriedenheit vorantreiben möchten, die entscheidenden Impulse geben.
Die Teilnahme an dem Lehrgang versetzt Sie in die Lage, KI-Technologien effektiv in Ihren Arbeitsalltag zu integrieren, ohne sich in die technischen Details des Programmierens vertiefen zu müssen. So tragen Sie dazu bei, KI-gestützte Lösungen in verschiedenen Fachbereichen schnell und effektiv zu implementieren und die Wettbewerbs- sowie Innovationsfähigkeit zu steigern.

Nutzen für Teilnehmende und Unternehmen:

Teilnehmende …

  • können Prozesse mit unstrukturierten Daten automatisieren und Aufgaben
  • schneller und effizienter erledigen: Sie erzielen Zeiteinsparungen und erhöhen
  • die Produktivität.
  • können KI-gestützte Lösungen für Aufgaben ihres direkten betrieblichen
  • Umfeldes entwickeln und umsetzen: Sie optimieren Prozesse und geben
  • Innovationsimpulse.
  • verstehen die rechtlichen und ethischen Aspekte im Umgang mit generativer KI:
  • Sie weisen Wegen für einen prozesssicheren und verantwortungsvollen
  • Einsatz generativer KI-Systeme.
  • verfügen über einen geschärften Blick für die Wertschöpfungskette. Sie
  • besitzen mehr Sicherheit für ihr eigenes berufliches Handeln im Umgang mit
  • Künstlicher Intelligenz.
  • gewinnen verbesserte Chancen und mehr Flexibilität für ihre berufliche
  • Weiterentwicklung: Sie sind für die Zukunft bestens aufgestellt.

Unternehmen …

  • gestalten ihre Arbeitsprozesse nachhaltiger, indem sie interne Daten effizienter
  • nutzen und damit operative Abläufe optimieren und Kosten senken.
  • können mit generativer KI kreative Ideen für neue Produkte und Dienstleistungen
  • generieren und innovative Lösungen für bestehende Herausforderungen
  • finden.
  • aktivieren bisher ungenutzte (unstrukturierte) „Wissensschätze”, die durch
  • Textanalyse und generative KI anwendungsgerecht aufbereitet werden
  • können.
  • können fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Daten anstatt von
  • Annahmen oder Intuition fällen.
  • steigern die Kundenzufriedenheit, indem sie deren Wünsche und Stimmungen
  • systematisch analysieren und ihnen individuell angepasste Interaktionsformate
  • bieten.
  • erweitern ihre Möglichkeiten in der Konzeption von Lösungen durch die
  • Kombination von Textanalysen, Suchmaschinen, Sprachanalysen, generativer
  • KI usw.
  • bieten Mitarbeitenden effiziente und individuell gestaltbare Werkzeuge zur
  • Aus- und Weiterbildung.
  • steigern die Innovationsbereitschaft der Mitarbeitenden und somit die
  • Innovationskraft des Unternehmens.
  • stärken ihre Marktposition, indem sie Veränderungen im Markt schneller und
  • detaillierter erfassen und sich so einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.
  • erkennen Risiken frühzeitiger und können automatisierte Maßnahmen zur
  • Risikominimierung entwickeln.
  • Zentrale Durchführung mit erfahrenen Online-Trainerinnen und -Trainern
  • Abwechslungsreiches Blended-Learning-Konzept für optimale Lernerfolge
  • Bundesweit anerkanntes IHK-Zertifikat inklusive digitalem IHK-Badge für Social-Media-Profile, E-Mail-Signatur usw

Technische Voraussetzungen:

Betriebssystem mit einer aktuellen Version, jeweils mit Soundkarte/Soundausgabe und Anschluss für ein Headset // Kopfhörer mit Mikrofon (Headset), Webcam // Internetzugang mit mind. 0,6 Mbps Downstream und mind. 1 Mbps im Upstream (im Router oder unter Einstellungen/Netzwerkgeschwindigkeit abrufbar) // Aktuelle Version eines HTML5-Browsers (z. B. Chrome, Firefox) // Nutzung der Lern-App „IHK Lernen mobil“ (kostenlos zum Download für Android, Apple und Windows z. B. über www.ihklernenmobil.de) // Im Lehrgang enthalten: Übungen, die mit einer Analytics-Plattform durchgeführt werden. Für die Nutzung der Anwendung ist ein Download (kostenfrei) notwendig. // Per Link gelangen die Teilnehmenden in den virtuellen Klassenraum.

Den größten Nutzen können Teilnehmende erzielen, die folgende Voraussetzungen mitbringen:

• Begeisterung für Datenanalyse und automatisierte Datenverarbeitung

• erfolgreicher Abschluss der IHK-Zertifikatslehrgangs „Data Analyst IHK“ (oder vergleichbare Qualifizierung)

• Erfahrung in der Bedienung von Low- oder No-Code Anwendungen sowie ein Grundwissen darüber, wie diese für den Data Analytics Prozess und Machine Learning eingesetzt werden können. Ggf. Bereitschaft, sich in kurzer Zeit in diese Thematik eigenverantwortlich einzuarbeiten

• Neugier auf berufliche Nutzungsmöglichkeiten digitaler Tools

• IT-Grundkenntnisse im beruflichen Umfeld

• Erfahrungen im Umgang mit Daten und Datenprozessen

Hinweis: Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Teilnehmende sollten eine offene Einstellung gegenüber neuen Technologien mitbringen und bereit sein, herkömmliche Arbeitsweisen zu hinterfragen und neu zu denken

  • IHK-Zertifikat